이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.
명령어 수신 탑(높이)
I 숫자 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1 큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1 큐에서 최솟값을 삭제합니다.
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때,
모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록
solution 함수를 구현해주세요.
제한사항
operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.
- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.
입출력 예
operations return
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"] [0,0]
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"] [333, -45]
입출력 예 설명
입출력 예 #1
16과 -5643을 삽입합니다.
최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
123을 삽입합니다.
최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
따라서 [0, 0]을 반환합니다.
입출력 예 #2
-45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
-642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
333을 삽입합니다.
이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.
학습 키워드
우선순위 큐
문제 풀이
1. 최댓값, 최솟값 기준 우선순위 큐를 2개 생성 2. 주어진 배열 Split 하여 최대, 최소 2개의 큐 동일하게 Insert, Delete 수행 3. 최대, 최소 값 출력
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.PriorityQueue;
class Solution {
public int[] solution(String[] operations) {
int[] answer = new int[2];
PriorityQueue<Integer> que = new PriorityQueue<>();
PriorityQueue<Integer> queMax = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());
for (String i : operations) {
String[] splitArr = i.split(" ");
if(splitArr[0].equals("I")) {
que.offer(Integer.valueOf(splitArr[1]));
queMax.offer(Integer.valueOf(splitArr[1]));
}else if(splitArr[0].equals("D") && splitArr[1].equals("1")) {
if(queMax.size() > 0) {
int a = queMax.poll();
que.remove(a);
}
}else if(splitArr[0].equals("D") && splitArr[1].equals("-1")) {
if(que.size() > 0) {
int a= que.poll();
queMax.remove(a);
}
}
}
if(que.size() == 0 ) {
answer[0]=0;
answer[1]=0;
}else {
answer[0]=queMax.poll();
answer[1]=que.poll();
}
System.out.println(Arrays.toString(answer));
return answer;
}
}
